BRAMANTORO SETYAJI
20160302225
1.
Pelajari model regresi
sebagai berikut :
i) Y= -6 + 3X
ii) Y= -5 – 4X
iii) Y= 8 – 2X
A. Hitunglah besaran nilai
Y untuk setiap model regresi;
v Secara matematik,
persamaan suatu garis lurus adalah Y = β0 + β1X
v Simbol β0 dan β1
adalah bilangan konstan untuk suatu garis lurus: β0 disebut intersep
danβ1 disebut slop
v Nilai intersep β0 dalah
nilai Y bila X = 0
a) Pada soal a. Y= -6 + 3X
Jika X = 0 maka intersep = -6 dan slop 3,
X = 1 maka Y= -6 + 3(1)
= -3
X = 2 maka Y= -6 + 3(2)
= 0
X = 3 maka Y= -6 + 3(3)
= 3
X = 4 maka Y= -6 + 3(4)
= 6
X = 5 maka Y= -6 + 3(5)
= 9
b) Pada soal b. Y= -5 – 4X
Jika X = 0 maka intersep = -5 dan slop -4,
X = 2 maka Y= -5 – 4(2) = -13
X = 4 maka Y= -5 – 4(4) = -21
X = 6 maka Y= -5 – 4(6) = -29
X = 8 maka Y= -5 – 4(8) = -37
X = 10 maka Y= -5 –
4(10) = -45
c) Pada soal b. Y= 8 – 2X
Jika X = 0 maka intersep = -8 dan slop -2,
X = 1 maka Y= 8 – 2(1) = 6
X = 3 maka Y= 8 – 2(3) = 2
X = 4 maka Y= 8 – 2(4) = 0
X = 6 maka Y= 8 – 2(6) = -4
X = 8 maka Y= 8 – 2(8) = -8
B. Buatlah garis lurus
ketiga model tersebut
2. Pelajariasumsi –
asumsipersamaangarislurus yang telah di uraikan,
Dalam analisa regresi beberapa asumsi-asumsi persamaan garis lurus yang perlu
diketahui, adalahsebagaiberikut:
a. Eksistensi untuk setiap
nilai dari variabel X, dan Y adalah random variabel yang mempunyai nilai
rata-rata dan varians tertentu. Notasi untuk populasi.
b. Nilai-nilai Y adalah
independen satu sama lain, artinya suatu nilai Y tidak dipengaruhi oleh nilai Y
lain.
c. Linearity berarti nilai
rata-rata Y, adalah
fungsi garis lurus X, dengan demikian . Persamaan garis lurus
itu dapat ditulis Y = β0 + β1X+E, Dimana E adalah Eror
yang merupakan random variabel dengan nilai rata-rata 0 untuk setiap nilai X
(yaitu untuk setiap nilai X). Dengan demikian nilai Y adalah jumlah dari β0+ β1X dan E(random
Variabel), dan karena nilai E = 0.
d. Homoscedasticity artinya
varians Y adalah sama untuk setiap nilai X (homo artinya sama ; scedastic
artinya “menyebar” = scattered).
e. Distribusi normal
artinya untuk setiap nilai X, nilai Y berdistribusi normal.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar